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封面專題 進階 章節 04 · 估值方法

估值的三種視角:
DCF、相對估值與資產法

每一種估值方法都有它的適用情境同盲點。本文用真實案例展示三種方法的差異, 並提供一個結構化的選擇框架,幫你判斷甚麼時候用甚麼工具。

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梁子楓 Leo Leung
主編 · 持牌分析師
2026 年 5 月 20 日 📖 12 分鐘閱讀 📊 3,420 🔄 最後更新 5 月 19 日
Chapter 04 · 估值方法總覽
04
視覺示意 · 估值是一門藝術也是一門科學,選擇合適嘅工具比計算精準更重要

當你問「呢間公司值幾錢?」嘅時候,你其實同時喺問三條唔同嘅問題—— 佢將來能夠賺幾多?市場願意比幾多 multiple?佢嘅資產拆開賣值幾多?
呢三條問題,對應三種完全唔同嘅估值方法。

估值(valuation)係投資分析嘅核心,亦係最容易令人迷失嘅地方。新手經常以為估值係一條公式、一個答案—— 輸入幾個數字,就會吐返一個「公平價」出嚟。但任何做過真實 case 嘅分析師都會話你知: 估值唔係搵答案,而係搵範圍同假設

呢篇文章我哋會逐一拆解三種主流估值方法,睇下佢哋背後嘅哲學、適用情境同盲點, 最後提供一個結構化框架,幫你判斷喺真實 case 入面應該揀邊一種(或者幾種混合)。

本文重點

讀完之後你會 walk away with…

(1) 三種估值方法嘅核心邏輯同數學直覺;(2) 每種方法最適用同最唔適用嘅情境; (3) 一個三步式選擇框架;(4) 三個常見嘅估值陷阱同點樣避開。

01為甚麼需要三種視角?

想像下你要估「一間咖啡店嘅價值」。你可以諗:佢未來十年每年賺幾多錢?(現金流視角) 類似嘅咖啡店喺市場上以幾多倍盈利賣出?(市場視角) 佢嘅咖啡機、傢俬、租約現值幾多?(賬面視角)

呢三個問題都合理,但答案可以差好遠。原因唔係其中一個錯,而係佢哋分別 capture 緊資產嘅唔同面向—— 一個專業分析師嘅工作,係知道喺呢個 case 入面,應該以邊一個視角為主、邊兩個為輔。

估值唔係科學嘅追求精準,而係喺合理範圍內,選擇最少 wrong 嘅假設。 — Aswath Damodaran, NYU Stern

三種視角的根本差異

視角核心問題主要輸入適用對象
DCF未來能賺幾多?自由現金流、折現率、成長率成熟、現金流可預測嘅公司
相對估值市場願意比幾多?P/E、EV/EBITDA、P/B有可比公司嘅行業
資產法拆開值幾多?賬面淨值、重置成本資產密集、清盤情境

02DCF:由現金流出發

Discounted Cash Flow(折現現金流)係教科書最推崇嘅方法,因為佢從第一性原理出發—— 一項資產嘅價值,等於佢未來產生嘅所有現金流嘅現值總和。數學表達為 V = Σ CF_t / (1+r)^t, 亦即把未來每年嘅自由現金流(FCF),用適當嘅折現率(r)折返現值再加總。

關鍵輸入:三個假設,一個結果

圖表 · DCF 各部分對估值嘅貢獻佔比示意
FIG 1 終值通常佔 DCF 估值嘅 60–80%——呢個事實提醒我哋,DCF 嘅結果其實對「永續期假設」極為敏感。

DCF 嘅最大優勢係邏輯透明:每一個假設都係明文,任何讀者都可以挑戰你嘅 WACC 或者成長率。 但呢點同時係佢嘅最大弱點——只要其中一個假設稍為偏離合理,結果可以飄好遠。

03相對估值:由市場出發

相對估值(relative valuation)假設市場大致上係有效嘅——同類嘅公司應該以相近嘅倍數交易。 呢種方法唔追求「絕對公平價」,而係問:呢間公司同 peers 比較,係偏貴定偏平?

常用倍數一覽

實務小貼士

選 peers 比選倍數更重要

新手經常糾結「應該用 P/E 定 EV/EBITDA」,但其實揀錯 peer set(例如將 SaaS 同傳統軟件比)嘅誤差, 遠遠大過選錯倍數類型。先精挑 peers,再選倍數——呢個次序唔可以反轉。

04資產法:由賬面出發

資產法(asset-based valuation)用最樸素嘅問題切入:如果今日把公司拆開賣,值幾錢? 呢種方法喺以下情境特別有用:(a) 公司業績差到無法用現金流估值;(b) 清盤或併購情境;(c) 控股公司或 REITs。

計算方法兩種:賬面淨值法(book value)用會計報表;重置成本法(replacement cost) 重新評估每項資產嘅市場價值。後者通常更接近經濟現實,但工作量大幾倍。


05結構化選擇框架

面對一個新 case,點樣決定用邊種方法?以下係我哋編輯室內部用緊嘅三步式框架:

步驟判斷問題結論
1️⃣未來 5 年現金流可預測嗎?可 → DCF;否則 → 跳到 2
2️⃣有沒有可比上市公司?有 → 相對估值;否則 → 跳到 3
3️⃣資產可獨立變現嗎?可 → 資產法;否則 → 重新審視 case

實務上,專業分析師通常會用兩到三種方法做交叉驗證(triangulation)—— 例如以 DCF 為主,相對估值做 sanity check。如果三種方法估出嘅範圍互相矛盾, 呢個本身就係一個重要訊號:你嘅其中一個假設可能有問題。

06三種視角的盲點

每一種方法都有結構性嘅盲點,熟識呢啲盲點,先至能夠避免被自己嘅模型誤導:

所有模型都係錯嘅,但有啲係有用。 — George Box

所以最後提醒——估值嘅目的唔係吐返一個 magic number,而係建立對價值嘅 thinking framework。 當你能夠講出「呢間公司喺呢個假設下值 X,如果嗰個假設變,就值 Y」,你已經做緊真正嘅估值工作。

資料來源 / 延伸閱讀 Damodaran, A. (2012). Investment Valuation, 3rd ed. Wiley.
Koller, T., Goedhart, M., & Wessels, D. (2020). Valuation: Measuring and Managing the Value of Companies.
McKinsey & Company. (2024). The CFO's perspective on valuation in volatile markets.
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梁子楓 Leo Leung

主編 · 持牌分析師

前投行買方研究員,十年估值與行業分析經驗,專注幫讀者把「複雜嘅模型」轉化成「實用嘅判斷」。

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